• Jakarta - Indonesia
  • [email protected]
  • 021-53660861
  • Jakarta - Indonesia
  • Beranda
  • Produk
  • Jasa Instalasi
  • Youtube Channel
  • PROMO
  • Blog
  • Tentang Kami
  • Kontak Kami
placeholder-661-1-1.png
  • Beranda
  • Produk
  • Jasa Instalasi
  • Youtube Channel
  • PROMO
  • Blog
  • Tentang Kami
  • Kontak Kami
qstorage.png

Tag: storage

May 19, 2025

Bagaimana Pendulum Mencapai Pemrosesan 6x Lebih Cepat dan Pengurangan Biaya 40% dengan Amazon S3 Tables

Pendulum adalah platform analitik bertenaga AI yang mengumpulkan dan menganalisis data real-time dari media sosial, berita, dan podcast. Platform ini dirancang untuk membantu organisasi memantau reputasi, mendeteksi krisis lebih awal, dan melacak aktivitas influencer. Dengan memanfaatkan machine learning (ML), Pendulum mampu menampilkan wawasan penting dari berbagai saluran digital dan memberikan pandangan menyeluruh terhadap dunia digital. Salah satu komponen penting dari solusi Pendulum adalah kemampuan mereka untuk mengolah miliaran data dari lebih dari 20 platform pihak ketiga dan memproses data tersebut menjadi data lake sebesar lebih dari 10 TB yang disimpan di Amazon S3. Pendulum memilih Apache Iceberg sebagai format tabel karena kemampuannya dalam mengoptimalkan query, mendukung evolusi skema dan indeks secara fleksibel, fitur time travel, dan konsistensi data melalui pendekatan merge-on-read. Namun, pengelolaan tabel Iceberg secara manual di lingkungan S3 mereka membutuhkan banyak waktu dan tenaga dari tim engineer. Masuknya Amazon S3 Tables menjadi solusi besar yang mengubah proses operasional yang mahal ini. S3 Tables adalah cloud object store pertama yang mendukung Iceberg secara bawaan dan merupakan cara termudah untuk menyimpan data tabel dalam skala besar. Dengan beralih ke S3 Tables, Pendulum berhasil memangkas lebih dari 4 jam kerja mingguan untuk perawatan tabel, meningkatkan performa query sekitar 70%, menurunkan biaya hingga 40%, dan mencapai kecepatan pemrosesan sistem hingga 6 kali lebih cepat dari sebelumnya. Sistem Lama Sebelum menggunakan S3 Tables, Pendulum mengelola tabel Iceberg mereka secara manual di bucket S3 biasa. Proses ini melibatkan skrip otomatisasi kustom di AWS Glue untuk compaction, implementasi Iceberg dasar, pengaturan Glue Optimization secara manual, serta pengelolaan snapshot dan pembersihan data. Skrip-skrip ini memakan banyak waktu (sekitar 1 jam per proses) dan sumber daya (Data Processing Units/DPU). Implementasi S3 Tables Dengan S3 Tables, Pendulum membangun pipeline data otomatis dan berskala besar menggunakan arsitektur serverless di AWS. Lapisan Ingest (Pengambilan Data) Platform pengambilan data dibangun sepenuhnya menggunakan layanan serverless AWS. AWS Step Functions digunakan untuk menjadwalkan alur kerja, yang memanggil fungsi AWS Lambda melalui Amazon EventBridge. Untuk pengambilan data secara langsung, permintaan dikirim ke Amazon SQS, yang secara instan memicu Lambda terkait. Sistem ini mengambil data dari 26 platform sosial dan media, memproses sekitar 90 juta postingan per hari dari 4 juta saluran. Data disimpan di S3 dengan partisi berdasarkan tanggal, platform, dan pembuat konten. Waktu proses ETL menjadi jauh lebih cepat karena S3 Tables menangani optimasi Iceberg secara otomatis. Lapisan Pra-Pemrosesan Data yang diambil diproses menggunakan Glue Streaming ETL. Di sini data dibersihkan dan dikategorikan menjadi dua jenis: Channels (akun sumber) dan Posts (konten dari akun). Setelah diklasifikasikan, data disimpan ke bucket tabel yang sesuai. Lapisan Penyimpanan Data Data yang sudah diproses disimpan dalam tiga bucket S3 Tables: channel_latest_s3: Menyimpan seluruh akun sosial media yang pernah terlihat. Diperbarui tiap hari. post_latest_s3: Menyimpan semua postingan media sosial. Diperbarui tiap hari. enriched_snippets: Tabel streaming real-time yang menyimpan potongan teks hasil analisis NLP dari Amazon SageMaker. Lapisan Analitik Data kumulatif ini digunakan untuk analitik lanjutan seperti: Query real-time di Amazon Athena Proses embedding di Amazon EMR Serverless untuk platform AI Pendulum Indexing ke Amazon OpenSearch Visualisasi di platform analitik Pendulum dan Amazon QuickSight Dengan struktur ini, querying menjadi efisien, dan performa tetap optimal. Dampak Sistem Dengan S3 Tables, Pendulum menghemat lebih dari 4 jam kerja mingguan tiap engineer yang sebelumnya digunakan untuk pemeliharaan tabel. Tim engineer kini bisa fokus pada proyek-proyek data yang lebih strategis. Sebelumnya, proses manual mereka mencakup: Skrip otomatisasi compaction Pengelolaan Iceberg mandiri Pengaturan optimasi Glue secara manual Pemeliharaan snapshot dan rutinitas pembersihan Setelah beralih ke S3 Tables, performa meningkat drastis. Salah satu tabel terbesar mereka (post_latest_s3) kini diproses 6 kali lebih cepat — dari 1 jam menjadi hanya 10 menit per hari. Hal ini berkat fitur optimasi otomatis seperti file compaction, indexing, dan adaptive query execution (AQE). Selain kecepatan, biaya juga turun sekitar 40% karena lebih hemat DPU Glue dan tidak lagi membutuhkan skrip tambahan. Biaya tersembunyi yang juga tereliminasi meliputi: Waktu engineer untuk perawatan Dampak bisnis karena keterlambatan data Biaya infrastruktur untuk monitoring dan skrip Manfaat lain yang dirasakan Pendulum: Keandalan data meningkat karena optimasi otomatis yang konsisten Skalabilitas tinggi untuk data yang terus bertambah Performa query yang lebih baik bagi pengguna bisnis Akses data lebih cepat dan mudah Kesimpulan Sebelum menggunakan Amazon S3 Tables, Pendulum harus mengalokasikan banyak waktu engineer untuk mengelola tabel Iceberg. Seiring pertumbuhan data dan inisiatif baru, pendekatan ini menjadi tidak efisien. S3 Tables hadir sebagai solusi yang sangat cocok untuk kebutuhan Pendulum. Dengan sistem ini, mereka menghemat waktu, meningkatkan performa hingga 6 kali, dan memangkas biaya sebesar 40%. Jika Anda menghabiskan banyak waktu untuk mengelola tabel Iceberg secara manual, S3 Tables bisa menjadi solusi terbaik untuk menyimpan data tabular dalam skala besar dengan manajemen sepenuhnya otomatis. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan storage indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi storage.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!

Read More
April 25, 2025

Uji Pemulihan Otomatis dengan AWS Backup Restore Testing

Dalam strategi pemulihan bencana (Disaster Recovery/DR) dan ketahanan siber, daya tahan data (data resilience) adalah kunci. Namun, banyak organisasi yang hanya fokus membuat cadangan data (backup), tapi tidak pernah benar-benar memastikan apakah backup tersebut bisa dipulihkan (restore) saat dibutuhkan. Akibatnya, bisa muncul kejutan mahal—misalnya, tim aplikasi baru menyadari bahwa proses restore database mereka butuh waktu enam jam, padahal target RTO-nya hanya empat jam. Ini bisa berarti gangguan layanan selama berjam-jam saat krisis. Dengan regulasi yang makin ketat dan ancaman siber yang terus berkembang, memastikan backup bisa dipulihkan bukan lagi pilihan—melainkan keharusan. Untuk itulah AWS Backup restore testing hadir sejak November 2023, menyediakan cara otomatis dan efisien untuk menguji backup Anda. Apa Itu AWS Backup Restore Testing? Fitur ini mengotomatiskan proses verifikasi backup, menggantikan pekerjaan manual yang memakan waktu dengan alur kerja otomatis dan andal. Anda bisa memastikan bahwa backup benar-benar bisa dipulihkan, bukan hanya berasumsi. Berikut tiga alasan utama untuk mulai menggunakan restore testing: 1. Penuhi Target Pemulihan Internal (RTO/RPO) Backup bukan sekadar menyimpan data—Anda harus tahu apakah data itu bisa dipulihkan sesuai waktu yang ditentukan. Misalnya, jika organisasi punya target RTO empat jam untuk aplikasi kritikal, restore testing membantu memastikan bahwa waktu itu bisa dicapai. Contohnya, sebuah perusahaan menemukan proses restore database mereka memakan waktu enam jam karena ada konfigurasi yang luput dari tinjauan manual. Dengan restore testing, kesalahan ini ditemukan dan diperbaiki sebelum terjadi insiden nyata. AWS Backup restore testing mendukung layanan AWS seperti: Amazon EBS (penyimpanan blok) Amazon RDS (database) Amazon S3 (penyimpanan objek) Restore dilakukan di lingkungan terisolasi sehingga tidak mengganggu sistem produksi. 2. Penuhi Kewajiban Regulasi Di industri seperti keuangan dan kesehatan, menguji kemampuan backup bukan hanya praktik baik—melainkan syarat hukum. Banyak regulasi global dan lokal yang mewajibkan pengujian backup secara rutin, seperti: NIST CSF & ISO 27001/27031: Standar global ketahanan sistem DORA (Eropa): Uji backup wajib untuk institusi keuangan GDPR: Wajibkan uji aksesibilitas dan integritas data MAS TRM (Singapura): Perlu bukti dokumentasi pengujian backup SEC 17a-4 / FINRA / RBI / BaFin / APRA CPS 234 / BSP MORB, dan banyak lagi. Dengan restore testing, Anda dapat: Melakukan pengujian secara berkala sesuai regulasi Menyediakan log audit lengkap untuk pembuktian Menyesuaikan frekuensi pengujian sesuai kebutuhan peraturan 3. Pertahankan Integritas Backup dari Ancaman Siber Ancaman siber makin canggih, termasuk serangan ransomware yang menarget backup. Tanpa validasi, backup bisa rusak atau tidak bisa dipulihkan. Restore testing memeriksa backup secara rutin di lingkungan sandbox yang aman: Memastikan data tidak rusak atau dimanipulasi Menjalankan simulasi pemulihan agar Anda siap saat krisis nyata Bekerja dengan AWS Backup Vault Lock untuk membuat backup yang tahan gangguan Dengan ini, Anda punya bukti kuat untuk kebutuhan asuransi siber dan ketahanan data. Arsitektur Terdistribusi yang Aman AWS Backup restore testing menggunakan arsitektur yang terpisah: Akun workload menyimpan backup Vault account menyimpan backup secara terisolasi (air-gapped) Akun forensik menjalankan proses restore testing Hasil pengujian bisa dilaporkan menggunakan AWS Backup Audit Manager. Ini meningkatkan keamanan dan objektivitas hasil uji. Integrasi Tambahan Solusi dari AWS Partner Network (seperti Elastio) bisa ditambahkan untuk deteksi ancaman dan respons selama proses restore testing. Kesimpulan Backup yang tidak diuji sama saja dengan berjudi soal keberhasilan pemulihan data. Restore testing dari AWS Backup memberikan: Validasi otomatis Pelaporan untuk audit Pengujian aman di lingkungan terisolasi Saat terbaik untuk menguji backup adalah sebelum terjadi insiden. Jangan menunggu krisis untuk mengetahui apakah data Anda bisa dipulihkan. Mulailah sekarang untuk memastikan organisasi Anda tangguh terhadap gangguan dan serangan siber. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan storage indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi storage.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!

Read More
April 25, 2025

Kebijakan Perlindungan Microsoft Purview untuk Azure Data Lake & Blob Storage Kini Tersedia di Semua Wilayah

Saat ini, organisasi menghadapi tantangan penting: bagaimana menerapkan tata kelola data (data governance) secara otomatis dan konsisten di seluruh lanskap data yang terus berkembang pesat. Dengan meningkatnya penggunaan AI dan kebutuhan akan data dalam jumlah besar untuk pelatihan model, Chief Data Officer (CDO) dan Chief Information Security Officer (CISO) harus mampu mencegah kebocoran data sensitif seperti PII (data pribadi) atau informasi kartu kredit—sekaligus tetap mematuhi regulasi data dan hukum yang berlaku. Banyak organisasi yang menggunakan Azure Blob Storage dan Azure Data Lake Storage (ADLS) untuk menyimpan data dalam skala besar karena menawarkan solusi penyimpanan cloud yang aman, fleksibel, dan selalu tersedia. Sistem seperti RBAC (role-based access control), ABAC (attribute-based access control), dan ACL (access control lists) memang bisa membantu membatasi akses ke data berdasarkan metadata seperti nama file, tag, atau nama kontainer. Namun, dalam beberapa kasus, organisasi juga perlu membatasi akses secara otomatis berdasarkan isi data itu sendiri—misalnya, untuk mendeteksi dan melindungi data sensitif seperti nomor kartu kredit di dalam sebuah blob. Di sinilah peran solusi seperti Microsoft Information Protection (MIP) menjadi penting. Solusinya: Microsoft Purview Information Protection (MIP) MIP menyediakan cara sentral dan efisien untuk melindungi data, dengan membatasi akses ke data berdasarkan label sensitivitas yang ditemukan melalui pemindaian otomatis. Perlindungan ini bisa diterapkan langsung ke data di akun penyimpanan Azure, tanpa perlu proses pemindaian atau pelabelan manual oleh tim internal. Dengan fitur ini, organisasi dapat menerapkan tata kelola data yang konsisten sekaligus memenuhi standar keamanan dan kepatuhan. Contoh Kasus: Meningkatkan Tata Kelola Data dengan Kebijakan Perlindungan MIP Misalnya, perusahaan global seperti Contoso menyimpan data dalam jumlah besar di Azure Storage. Penggunanya beragam—mulai dari auditor keuangan, tim hukum, hingga analis data. Data baru terus diunggah setiap hari, dan sebagian besar mengandung informasi sensitif. Jika analis data mengakses blob bernama “logs”, dan file tersebut berisi PII atau data keuangan, maka akses seharusnya hanya diberikan kepada tim keuangan. Dengan kebijakan perlindungan MIP, akses dapat diatur secara otomatis berdasarkan label sensitivitas yang ditemukan dalam isi file—dan diperbarui sesuai konten terbaru. Keunggulan Utama: Pelabelan Otomatis: Secara otomatis memberi label sensitivitas pada data di Azure Storage berdasarkan tipe informasi sensitif yang terdeteksi. Perlindungan Otomatis: Secara otomatis membatasi akses berdasarkan label. Misalnya, hanya grup tertentu yang bisa mengakses data dengan label “Highly Confidential”. Kontrol Tingkat Enterprise: Kebijakan ini memastikan hanya pengguna yang terautentikasi (Azure Entra ID atau grup pengguna M365) yang bisa membaca blob. Manajemen Kebijakan Terpusat: Admin bisa membuat, mengatur, dan menerapkan kebijakan perlindungan dari satu portal Microsoft Purview untuk semua akun Azure Storage. Dengan menerapkan kebijakan ini, Contoso berhasil mengamankan data mereka dan menjaga kepatuhan dengan cara yang efisien dan terpusat. Syarat yang Diperlukan: Memiliki lisensi Microsoft 365 E5 Menggunakan model pembayaran Pay-as-you-go berdasarkan jumlah aset yang dilindungi Informasi lebih lanjut tentang lisensi dan pembayaran dapat ditemukan di dokumentasi Microsoft Untuk mencoba, Anda bisa mendaftar uji coba M365 E5 melalui portal Microsoft Cara Memulai: Fitur Public Preview ini mendukung layanan berikut: Azure Blob Storage Azure Data Lake Storage (ADLS) Langkah-langkah mengaktifkan perlindungan: Masuk ke portal Microsoft Purview > pilih kartu Information Protection > pilih Policies Gunakan atau buat label sensitivitas baru untuk data di Azure Storage Konfigurasikan pelabelan otomatis berdasarkan tipe informasi sensitif Buat kebijakan perlindungan dan hubungkan dengan label yang relevan Terapkan kebijakan tersebut ke akun Azure Blob Storage atau ADLS Anda Ilustrasi Proses (Diagram) (Di bagian ini, Anda dapat menambahkan diagram alur atau proses sesuai kebutuhan presentasi atau dokumen) Batasan Selama Masa Uji Coba (Public Preview): Maksimal 10 akun penyimpanan bisa diatur dalam satu kebijakan Jika aturan pola (pattern rules) diubah, maka label akan diperbarui ulang di semua akun Sinkronisasi label bisa tertunda, yang berdampak pada penerapan kebijakan Jika akun penyimpanan menggunakan Customer-Managed Keys (CMK), maka kebijakan MIP tidak berlaku Langkah Selanjutnya Dengan fitur ini yang kini tersedia di semua wilayah, organisasi bisa langsung mulai menerapkan kebijakan perlindungan di akun Azure Storage mereka untuk memastikan tata kelola data yang konsisten dan aman. Kami mendorong Anda untuk mencoba fitur ini dan memberikan masukan. Umpan balik Anda akan sangat membantu dalam pengembangan fitur ke tahap general availability. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan storage indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi storage.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!

Read More
April 7, 2025

Azure File Sync: Lebih Cepat, Lebih Aman, dan Mendukung Windows Server 2025

Azure File Sync memungkinkan sinkronisasi data secara mulus dari Windows Server lokal (on-premises) ke Azure Files, sangat cocok untuk kebutuhan hybrid dan memudahkan proses migrasi. Anda bisa tetap menggunakan kinerja dan fleksibilitas File Server lokal, sambil mendapatkan keuntungan dari skala dan efisiensi biaya Azure Files. Kini, Azure File Sync hadir dengan fitur-fitur baru yang menarik: Onboarding server dan pemulihan bencana 7x lebih cepat, mempercepat proses akses data di server baru. Performa sinkronisasi meningkat 10x, mempercepat migrasi data dan sinkronisasi perubahan besar seperti pengaturan izin file. Dukungan untuk Windows Server 2025, memungkinkan organisasi untuk tetap mengikuti teknologi terbaru. Copilot di Azure siap membantu menyelesaikan masalah umum dengan cepat. Dukungan Managed Identity (preview), memberikan cara yang lebih aman untuk otentikasi ke Azure File Share. Dalam blog ini, kita akan membahas pembaruan utama tersebut dan bagaimana ini dapat meningkatkan pengalaman Anda dalam menggunakan Azure File Sync. 🚀 Provisioning Server Lebih Cepat & Pemulihan Bencana yang Efisien Salah satu peningkatan terbesar adalah waktu provisioning server endpoint yang jauh lebih cepat. Dulu bisa memakan waktu berjam-jam hingga berhari-hari, kini proses ini bisa dilakukan hanya dalam hitungan menit. Ini sangat berguna dalam skenario pemulihan bencana, terutama jika file share Anda berisi jutaan file dan folder. Ada juga tab baru di portal bernama Provisioning Steps, yang membantu Anda melihat status sinkronisasi server. Bahkan sebelum sinkronisasi selesai, Anda sudah bisa mulai mengakses data. Sistem secara otomatis memprioritaskan file yang paling sering digunakan agar tersedia lebih dulu. 🟢 Hasilnya: bisnis bisa mengakses data lebih cepat dan mengurangi waktu henti operasional secara signifikan. ⚡ Performa Sinkronisasi yang Lebih Cepat untuk Migrasi dan Update Massal Sinkronisasi sekarang bisa mencapai hingga 200 item per detik—peningkatan 10x dibandingkan sebelumnya! Ini menjadikan Azure File Sync semakin ideal sebagai alat migrasi data, apalagi saat banyak perubahan file terjadi sekaligus (misalnya perubahan izin file). Sangat cocok untuk perusahaan yang ingin mengganti file server lokal mereka dan mengelola volume data yang lebih besar di cloud. 🖥️ Dukungan Windows Server 2025 Azure File Sync kini mendukung Windows Server 2025 yang menawarkan peningkatan keamanan, performa, dan integrasi cloud. Ekstensi Azure File Sync di Windows Admin Center sekarang bisa digunakan di: Windows Server 2025 Hingga versi lama seperti Windows Server 2012 R2 Integrasi ini memungkinkan Anda mengelola banyak server File Sync dari satu dashboard, menghemat waktu dan menyederhanakan proses konfigurasi. Anda juga bisa menggunakan server Windows sebagai cache cepat untuk Azure Files, dengan opsi cloud tiering untuk efisiensi penyimpanan. 🤖 Azure Copilot: Bantu Troubleshooting Secara Instan Dengan Copilot di Azure, Anda bisa menyelesaikan masalah sinkronisasi dengan bantuan kecerdasan buatan. Misalnya: Jaringan salah konfigurasi Izin RBAC yang keliru File share yang tidak sengaja terhapus Cukup beri perintah seperti: ➡️ “Bantu saya selesaikan masalah Azure File Sync.” Copilot akan mendeteksi masalah, memberikan panduan, dan bahkan bisa langsung memperbaiki kesalahan umum secara otomatis. Keuntungannya? ✅ Hemat waktu troubleshooting ✅ Kurangi downtime ✅ Fokus pada pengembangan bisnis, bukan masalah teknis 🔐 (Preview) Managed Identity: Otentikasi Lebih Aman Azure File Sync kini mendukung Managed Identity (MI)—fitur ini memungkinkan Anda mengakses Azure File Share menggunakan Entra ID (dulu Azure AD) tanpa perlu menggunakan shared key lagi. Fitur ini meningkatkan keamanan di tiga area utama: Otentikasi Storage Sync Service ke Azure File Share Otentikasi server yang terdaftar ke Azure File Share Otentikasi server yang terdaftar ke Storage Sync Service Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan storage indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi storage.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!

Read More
April 7, 2025

Beralih dari Amazon FSx File Gateway ke Amazon FSx for Windows File Server

Mulai tanggal 28 Oktober 2024, pelanggan baru tidak lagi bisa membuat Amazon FSx File Gateway (FSx File Gateway). Jika Anda masih ingin menggunakan layanan ini, pastikan membuat FSx File Gateway sebelum tanggal tersebut melalui AWS Storage Gateway Console. Perubahan ini tidak berdampak pada pelanggan yang sudah ada. AWS akan terus memberikan pembaruan keamanan dan dukungan teknis untuk FSx File Gateway. Apa itu FSx File Gateway? FSx File Gateway adalah bagian dari layanan AWS Storage Gateway. Solusi ini biasa digunakan di lingkungan lokal (on-premises) untuk mengakses file secara cepat dan aman yang disimpan di Amazon FSx for Windows File Server (FSx for Windows File Server). Solusi ini berguna jika Anda butuh akses rendah latensi ke data yang disimpan di cloud. Namun, seiring dengan meningkatnya kecepatan internet dan turunnya biaya bandwidth, banyak pelanggan kini bisa langsung mengakses FSx for Windows File Server dari lokasi on-premises tanpa perlu perantara seperti gateway atau cache lokal. Jika Anda tetap butuh cache lokal, Anda bisa mempertimbangkan Amazon FSx for NetApp ONTAP (FSx for ONTAP) dengan fitur seperti FlexCache atau Global File Cache. Langkah Beralih dari FSx File Gateway ke FSx for Windows File Server Alih-alih menggunakan FSx File Gateway, Anda bisa menghubungkan klien langsung ke FSx for Windows File Server. SMB (protokol file sharing Windows) mendukung cache di sisi klien, jadi performanya tetap optimal. 1. Memahami Konfigurasi Saat Ini Biasanya, Anda memiliki: FSx File Gateway di lingkungan lokal, terhubung ke FSx for Windows File Server di AWS. Semua komputer Windows Anda mengakses file melalui FSx File Gateway. Keduanya berada di domain Active Directory yang sama, dan terhubung melalui AWS Direct Connect atau VPN. 2. Langkah-Langkah Beralih Berikut cara memindahkan akses: ✅ Putuskan koneksi klien dari FSx File Gateway Hentikan koneksi dari komputer klien ke FSx File Gateway. ✅ Tunggu cache Gateway selesai diunggah Pantau metrik CachePercentDirty hingga menunjukkan 0.0%, artinya semua data lokal sudah disinkronkan ke server di cloud. ✅ Lepaskan (detach) file system (opsional) Setelah cache bersih, Anda bisa melepaskan FSx for Windows File Server dari konsol Storage Gateway (jika perlu). ✅ Matikan FSx File Gateway Setelah semuanya aman, matikan perangkat FSx File Gateway di lokasi Anda. ✅ Hubungkan klien langsung ke FSx for Windows File Server Lakukan pemetaan drive di komputer klien ke file share di FSx for Windows File Server secara langsung. Semua data dan izin tetap aman dan tidak berubah. ✅ Hapus FSx File Gateway (opsional) Jika sudah tidak digunakan, Anda bisa menghapus gateway melalui AWS Storage Gateway Console. Pertimbangan Jaringan Dalam banyak kasus, Anda tidak perlu mengubah firewall. Namun, jika sebelumnya Anda mengatur firewall hanya untuk mengizinkan koneksi SMB (port 445) dari FSx File Gateway ke FSx for Windows File Server, maka Anda harus mengizinkan subnet lokal (tempat klien berada) untuk mengakses file share tersebut. Catatan: Setelah menghapus FSx File Gateway, akan ada peningkatan penggunaan bandwidth karena data langsung diambil dari cloud. Tapi ini biasanya masih lebih hemat dibanding tetap membayar lisensi dan operasional FSx File Gateway. Alternatif: Gunakan FSx for ONTAP Jika Butuh Cache Lokal Jika koneksi langsung ke FSx for Windows File Server tidak memungkinkan (misalnya karena bandwidth terbatas atau user experience menurun), Anda bisa menggunakan Amazon FSx for NetApp ONTAP. FSx for ONTAP mendukung protokol SMB, NFS, iSCSI, dan lainnya. Anda bisa menggunakan FlexCache untuk menyediakan cache lokal. Namun, opsi ini membutuhkan: Perangkat NetApp di lokasi Anda. Migrasi data dari FSx for Windows File Server ke FSx for ONTAP (gunakan AWS DataSync untuk membantu migrasi). Perencanaan dan konfigurasi tambahan. Kesimpulan Mulai 28 Oktober 2024, pelanggan baru tidak bisa lagi membuat FSx File Gateway. Pelanggan yang sudah ada disarankan beralih ke FSx for Windows File Server agar lebih sederhana dan hemat biaya. Anda juga bisa memilih FSx for ONTAP jika masih memerlukan cache lokal. Dengan beralih ke FSx for Windows File Server, Anda bisa: ✅ Mengurangi kompleksitas ✅ Menghemat biaya ✅ Tetap menjaga performa dan keamanan akses file Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan storage indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi storage.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!

Read More
March 16, 2025

Merancang Strategi Pemulihan Bencana yang Berkelanjutan

Pemulihan bencana (Disaster Recovery/DR) adalah bagian penting dari ketahanan bisnis, yang mencakup proses persiapan dan pemulihan dari bencana. Bencana dapat didefinisikan sebagai kejadian apa pun yang berdampak negatif terhadap bisnis Anda. Cara Anda merespons kejadian tak terduga ini biasanya melibatkan pertimbangan antara biaya solusi, kompleksitas operasional, jumlah data yang dapat hilang (dikenal sebagai Recovery Point Objective/RPO), dan lamanya waktu yang bisa diterima untuk pemulihan (Recovery Time Objective/RTO). Dalam beberapa tahun terakhir, ada peningkatan fokus untuk memasukkan aspek keberlanjutan dalam perencanaan DR, guna memperhitungkan dampak lingkungan dari keputusan yang diambil. Mengapa Keberlanjutan Penting dalam DR? Di AWS, kami berkomitmen untuk membangun bisnis yang berkelanjutan bagi pelanggan dan dunia. Upaya kami meliputi: ✅ Meningkatkan efisiensi energi ✅ Beralih ke energi terbarukan ✅ Mengurangi jejak karbon ✅ Menggunakan air secara bijaksana Kami berusaha mengoptimalkan infrastruktur untuk efisiensi energi, tetapi keberlanjutan adalah tanggung jawab bersama antara AWS dan pelanggan. Kami menyediakan infrastruktur cloud yang efisien, sementara Anda dapat berkontribusi dengan mengoptimalkan penggunaan sumber daya sehingga lebih sedikit energi yang dikonsumsi. Seperti yang dikatakan Peter DeSantis, VP AWS Global Infrastructure, pada tahun 2020: “Energi yang paling ramah lingkungan adalah energi yang tidak kita gunakan.” Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana strategi DR dapat memengaruhi keberlanjutan dan keputusan apa saja yang bisa meningkatkan efisiensi energi. Integrasi Keberlanjutan dalam Perencanaan DR Beberapa keputusan utama dalam strategi DR dapat berdampak besar terhadap keberlanjutan: 1. Pilih Lokasi Pemulihan: On-Premises atau Cloud? 📌 On-Premises: Membutuhkan infrastruktur yang harus selalu tersedia, bahkan saat tidak ada bencana. Ini mengakibatkan pemborosan energi dan biaya. 📌 Cloud (AWS): Menggunakan sumber daya hanya saat diperlukan, misalnya saat terjadi bencana atau pengujian pemulihan. Dengan memanfaatkan cloud, Anda tidak perlu menjalankan pusat data cadangan sepanjang waktu. AWS menggunakan energi terbarukan dan memiliki infrastruktur yang lebih efisien dibandingkan pusat data tradisional. 2. Pemilihan Wilayah AWS yang Ramah Lingkungan Saat memilih AWS Region untuk DR, pertimbangkan faktor berikut: ✅ Kedekatan dengan pengguna dan kepatuhan terhadap regulasi ✅ Keberlanjutan: Pilih AWS Region yang menggunakan energi terbarukan dan memiliki jejak karbon rendah Pada tahun 2023, 100% konsumsi listrik Amazon sudah dipadankan dengan sumber energi terbarukan. 3. Multi-Availability Zone (AZ) vs. Multi-Region 📌 Multi-AZ: Memanfaatkan beberapa zona dalam satu AWS Region untuk meningkatkan ketersediaan tanpa harus menggunakan sumber daya lintas wilayah. 📌 Multi-Region: Meningkatkan ketahanan terhadap bencana skala besar, tetapi membutuhkan lebih banyak sumber daya dan energi. Jika kebutuhan bisnis Anda tidak terlalu kritis, menggunakan Multi-AZ lebih efisien secara keberlanjutan dibandingkan Multi-Region. 4. Mengurangi Sumber Daya Menganggur Sumber daya yang tidak terpakai tetap mengonsumsi energi. Anda bisa: ✅ Menggunakan AWS Cost Explorer untuk menentukan ukuran sumber daya yang tepat (right-sizing) ✅ Menggunakan AWS Compute Optimizer untuk menyesuaikan kebutuhan infrastruktur ✅ Mengaktifkan Auto Scaling agar kapasitas server naik-turun sesuai permintaan Jika menggunakan layanan serverless, seperti AWS Lambda, maka sumber daya hanya digunakan saat diperlukan, sehingga lebih hemat energi. 5. Pemilihan Penyimpanan yang Tepat Tidak semua data perlu disimpan dengan tingkat ketersediaan tinggi. 📌 Gunakan tiering penyimpanan untuk menyimpan data lama atau jarang digunakan di penyimpanan yang lebih hemat energi. 📌 Evaluasi apakah data benar-benar perlu dicadangkan atau bisa dibuat ulang tanpa konsumsi energi yang berlebihan. 6. Infrastruktur-as-Code (IaC) Dengan IaC (Infrastructure-as-Code) seperti AWS CloudFormation atau AWS CDK, Anda bisa mengotomatisasi penyediaan sumber daya hanya saat diperlukan, sehingga menghindari pemborosan energi. Strategi DR dan Dampaknya terhadap Keberlanjutan Terdapat empat strategi utama DR, masing-masing dengan keunggulan dan dampak keberlanjutannya: Strategi DR RPO RTO Kompleksitas Dampak Keberlanjutan Backup & Restore Jam < 24 jam Rendah Paling hemat energi, sumber daya hanya digunakan saat pemulihan Pilot Light Menit Puluhan menit Sedang Hanya infrastruktur inti yang aktif, lebih efisien dibanding warm standby Warm Standby Detik Menit Tinggi Infrastruktur berjalan terus-menerus dalam skala kecil, kurang efisien Multi-Region Active-Active ~0 ~0 Sangat tinggi Menggunakan paling banyak energi, tetapi bisa dioptimalkan dengan auto scaling Strategi backup & restore dan pilot light adalah pilihan yang lebih ramah lingkungan dibandingkan warm standby atau multi-region active-active, yang membutuhkan lebih banyak infrastruktur aktif. Elastic Disaster Recovery (AWS DRS): DR Berkelanjutan di AWS Jika Anda ingin strategi DR yang efisien dengan keberlanjutan tinggi, AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) adalah solusinya. ✅ Memiliki RPO detik & RTO menit seperti warm standby, tetapi dengan konsumsi sumber daya seperti pilot light ✅ Hanya menjalankan sumber daya saat diperlukan, sehingga menghemat biaya dan energi ✅ Otomatis menggunakan infrastruktur yang paling hemat energi, termasuk server berdaya rendah dan penyimpanan yang lebih efisien Elastic Disaster Recovery membantu Anda mendapatkan keseimbangan optimal antara ketahanan bisnis, efisiensi biaya, dan dampak lingkungan yang lebih rendah. Kesimpulan Pemulihan bencana adalah elemen kunci dalam menjaga ketahanan bisnis, dan kini penting untuk mempertimbangkan keberlanjutan dalam strategi DR. 💡 Gunakan biaya sebagai indikator efisiensi energi, karena solusi yang lebih hemat biaya biasanya juga lebih hemat energi. 💡 Kurangi penggunaan sumber daya yang tidak perlu, gunakan auto scaling dan optimalkan penyimpanan. 💡 Manfaatkan layanan AWS seperti Elastic Disaster Recovery untuk mendapatkan DR yang efisien dan berkelanjutan. Sekarang adalah waktu yang tepat untuk mengintegrasikan praktik keberlanjutan dalam strategi pemulihan bencana Anda. Mulailah dengan memanfaatkan infrastruktur AWS yang hemat energi dan menerapkan optimasi sumber daya agar bisnis Anda lebih ramah lingkungan. Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan storage indonesia, Anda bisa mendapatkan solusi IT lengkap yang sesuai dengan kebutuhan Anda. iLogo Indonesia sebagai mitra terpercaya siap mengintegrasikan semuanya agar bisnis Anda tetap berjalan lancar dan aman. Hubungi kami sekarang atau kunjungi storage.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!

Read More
February 21, 2025

Dampak DeepSeek terhadap Masa Depan AI

DeepSeek telah menghadirkan pendekatan revolusioner dalam pengembangan AI. DeepSeek bukan sekadar perusahaan AI biasa; ini adalah sebuah perubahan besar dalam cara kita memahami kecerdasan buatan. Tim di baliknya bukan hanya sekadar insinyur, tetapi juga ahli matematika yang berpikir di luar kebiasaan. Mereka tidak terikat dengan metode AI tradisional dan menemukan cara baru untuk membangun model, mengelola data, serta menciptakan infrastruktur yang lebih cerdas. Dampak terbesar DeepSeek bukan hanya pada model AI yang telah mereka buat, tetapi juga pada visi mereka untuk masa depan infrastruktur AI. Saya yakin, pendekatan ini telah membuat banyak pakar AI berpikir ulang tentang cara mereka membangun dan mengembangkan teknologi ini.   Bangkitnya Model AI yang Lebih Kecil dan Lebih Cerdas Selama ini, industri AI berfokus pada model besar yang dilatih dengan jutaan bahkan miliaran data. Namun, DeepSeek membuktikan bahwa model yang lebih kecil dan lebih spesifik justru lebih efektif. Pendekatan mereka menggunakan mixture-of-experts model, di mana beberapa model kecil yang sangat terlatih bekerja bersama. Ini adalah perubahan besar. Daripada mengandalkan satu model besar untuk menyelesaikan semua tugas, perusahaan kini bisa menggunakan jaringan model yang lebih kecil, masing-masing ahli di bidangnya. Manfaatnya sangat besar: Biaya lebih rendah: Model yang lebih kecil membutuhkan daya komputasi lebih sedikit, yang tidak hanya menghemat biaya tetapi juga meningkatkan efisiensi. Lebih mudah diuji: Model yang lebih fokus lebih mudah divalidasi dalam penggunaan nyata. Kemampuan penalaran: Model kecil lebih mudah dikembangkan agar memiliki kemampuan berpikir logis, yang penting untuk meningkatkan transparansi dan kontrol AI. Bagi perusahaan, ini berarti AI tidak lagi hanya sebatas chatbot. Sekarang, perusahaan bisa membangun model yang lebih cerdas dan khusus untuk kebutuhan mereka sendiri, tanpa perlu investasi besar seperti membangun model AI besar. Nantinya, akan muncul berbagai alat dan model dasar yang memungkinkan perusahaan untuk menyaring dan menggunakan data mereka secara lebih efisien.   Kunci Potensi AI Ada pada Manajemen Data Selama bertahun-tahun, industri AI terobsesi dengan mengumpulkan data sebanyak mungkin. Namun, dalam model mixture-of-experts, fokusnya bukan lagi pada jumlah data, tetapi pada kualitas dan pengelolaannya. Tantangan baru dalam AI kini meliputi: Memilih data berkualitas tinggi: AI hanya sebaik data yang digunakan untuk melatihnya. Memilah data yang relevan menjadi keunggulan strategis. Mengoptimalkan alur data: Memastikan data selalu diperbarui, dilacak, dan dikelola dengan baik. Infrastruktur yang mendukung AI: Sistem harus mampu mengindeks, memfilter, dan mengambil data dalam skala besar dengan cepat. DeepSeek telah menerapkan strategi ini dengan pipeline pemilihan data yang sangat terstruktur. Mereka tidak sekadar mengambil semua data yang ada, tetapi menyaringnya untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya. AI yang mampu memilih data secara cerdas akan menjadi standar baru dalam pengembangan model masa depan.   Infrastruktur AI di Masa Depan Seiring dengan pergeseran ke model AI yang lebih kecil dan lebih cerdas, infrastruktur juga harus berkembang. Sistem AI masa depan akan membutuhkan: Performa multi-dimensi: Mendukung ribuan model kecil yang berjalan bersamaan dengan sistem penyimpanan data yang efisien. Konektivitas tinggi: Pipeline data berbasis AI yang terus diperbarui secara otomatis. Penyimpanan yang cepat dan dapat diskalakan: Mampu menyimpan, mengambil, dan memproses data dalam jumlah besar secara real-time. Banyak perusahaan menghadapi tantangan besar dalam mengelola data AI yang terus berkembang. Model AI tidak hanya membutuhkan data yang terus bertambah, tetapi juga harus dapat mengindeks dan mengolahnya secara dinamis. Siklus pemrosesan ulang data ini menjadi kunci dalam membuat AI lebih efektif.   Era Baru AI DeepSeek telah membuka mata dunia bahwa masa depan AI bukan tentang model yang lebih besar, tetapi tentang bagaimana kita mengelola data. Kini, model kecil bisa menjadi sangat canggih tanpa perlu investasi besar. AI kini menjadi lebih terjangkau dan lebih pintar, dan infrastruktur penyimpanan serta manajemen data akan mengalami perubahan besar. Intinya, inovasi sejati terjadi di persimpangan AI, data science, dan manajemen data. Penyimpanan data kini bukan sekadar tempat menyimpan informasi, tetapi juga alat untuk menyaring, mengorganisir, dan terus mengoptimalkan data untuk perkembangan AI di masa depan.   Platform AI Masa Depan DeepSeek telah menunjukkan bagaimana AI bisa berkembang dengan pendekatan baru. Tantangan selanjutnya adalah bagaimana perusahaan dan penyedia infrastruktur dapat memanfaatkan peluang ini untuk menciptakan sistem yang benar-benar mendukung AI. Pure Storage siap mendukung masa depan berbasis AI ini. Dengan platform kami, perusahaan dapat memanfaatkan AI dengan infrastruktur data yang lebih sederhana, andal, fleksibel, dan efisien. AI akan terus berkembang, dan bisnis memerlukan platform yang bisa berkembang bersamanya—tanpa kompleksitas, lebih efisien, dan mampu diskalakan dengan mudah. Mari bersama-sama mendefinisikan ulang apa yang mungkin dilakukan dengan AI. Hubungi Pure Storage hari ini untuk menemukan bagaimana kami dapat membantu Anda mengoptimalkan data dan mendorong inovasi dengan AI.

Read More
February 21, 2025

Penyimpanan Teraman di Dunia Kini Memberikan Ketentraman Lebih

Serangan ransomware terus menjadi ancaman besar bagi organisasi di seluruh dunia, terlepas dari industrinya. Menurut artikel terbaru di TechTarget, serangan ransomware pada tahun 2024 mengganggu hampir semua industri dan menyebabkan kerugian puluhan juta dolar dalam bentuk pembayaran tebusan. Banyak solusi keamanan IT berfokus pada perlindungan jaringan dan endpoint, tetapi mendeteksi ransomware langsung di lapisan penyimpanan kini menjadi langkah penting dalam strategi pertahanan yang menyeluruh. Perlindungan ransomware yang terintegrasi dalam penyimpanan memberikan keunggulan unik dalam mendeteksi serangan secara real-time dan pemulihan yang cepat. Oleh karena itu, hari ini kami memperkenalkan program baru yang akan memberikan lebih banyak kepercayaan pada solusi perlindungan ransomware dari NetApp®. Kami juga mengumumkan peningkatan fitur perlindungan ransomware NetApp BlueXP™. Sekarang, lebih banyak volume data dalam workload Anda dapat terlindungi secara otomatis. Selain itu, Anda bisa mensimulasikan serangan dan pemulihan kapan saja untuk memastikan kesiapan menghadapi ransomware dan pemulihan cepat. Pelajari lebih lanjut bagaimana BlueXP membantu Anda melawan ransomware.   Pendekatan Baru dalam Perlindungan di Tingkat Penyimpanan Deteksi ransomware di tingkat penyimpanan bekerja berdasarkan prinsip utama: Memantau dan menganalisis data secara real-time langsung di lapisan penyimpanan memberikan visibilitas yang lebih baik terhadap perilaku data—sesuatu yang sering terlewat oleh alat keamanan lainnya. Ketika ransomware berhasil masuk dan mulai mengenkripsi file, pola khusus dalam cara data dibaca, dimodifikasi, dan ditulis kembali ke penyimpanan dapat menjadi tanda bahaya awal. Dengan mendeteksi pola ini, sistem bisa langsung mengambil tindakan perlindungan. Dalam evolusi perlindungan data berbasis penyimpanan, solusi backup tradisional telah lama dianggap sebagai pertahanan terakhir melawan ransomware. NetApp kini melangkah lebih jauh dengan mengembangkan teknologi deteksi berbasis AI dalam Autonomous Ransomware Protection. Saat ransomware menyerang, pola yang menyimpang dari kebiasaan normal langsung dikenali dalam waktu nyata. Dengan cara ini, deteksi ransomware NetApp ONTAP® mencapai tingkat ketepatan luar biasa sebesar 99% untuk workload file, seperti yang divalidasi oleh studi independen dari SE Labs. Dan pada akhir tahun ini, deteksi ransomware NetApp ONTAP juga akan mendukung workload berbasis blok dan mesin virtual (VM), dengan menggunakan algoritma AI yang sama untuk menganalisis pola data dan menentukan perilaku normal.   Pemulihan Terjamin Dimulai dari Kepercayaan pada Deteksi Dengan NetApp Ransomware Recovery Guarantee, kami menjamin tidak ada kehilangan data selama serangan ransomware. Kami begitu yakin dengan kemampuan deteksi otonom kami sehingga kini memperkenalkan Program Deteksi Ransomware NetApp, sebuah terobosan dalam deteksi ransomware berbasis penyimpanan yang menetapkan standar baru di industri. Dalam program ini, NetApp berkomitmen untuk membantu pemulihan data jika pelanggan mengalami serangan ransomware tertentu yang berhasil lolos dari deteksi Autonomous Ransomware Protection NetApp. Program ini didukung oleh infrastruktur data cerdas NetApp, yang semakin memperkuat penyimpanan teraman di dunia untuk memberikan perlindungan maksimal bagi data pelanggan. Dengan ini, organisasi Anda dapat yakin bahwa NetApp tidak hanya mampu mendeteksi serangan ransomware, tetapi juga siap membantu dalam proses pemulihan.   Manfaatkan Perlindungan Ransomware NetApp yang Tak Tertandingi Daftar sekarang untuk bergabung dalam Program Deteksi Ransomware NetApp dan tingkatkan ketahanan terhadap serangan. Pelajari lebih lanjut tentang solusi perlindungan ransomware NetApp dan mulai lindungi data Anda langsung di tempat penyimpanan. Catatan: Pernyataan NetApp tentang produk yang belum dirilis dan rencana masa depan hanya untuk tujuan informasi, dapat berubah sewaktu-waktu tanpa pemberitahuan, dan tidak bisa dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan pembelian. Pernyataan ini juga bukan jaminan atas ketersediaan, fungsionalitas, harga, atau jadwal rilis produk. Disclaimer: Syarat dan ketentuan berlaku. Tidak ada sistem deteksi atau pencegahan ransomware yang dapat menjamin perlindungan 100% dari serangan. Meskipun ada kemungkinan serangan bisa lolos dari deteksi, teknologi NetApp merupakan lapisan pertahanan tambahan yang kuat. Penelitian kami menunjukkan bahwa teknologi NetApp memiliki tingkat deteksi tinggi terhadap serangan ransomware berbasis enkripsi file.

Read More
February 7, 2025

Tren Teknologi 2025: Besar, Berani, dan Melimpah untuk Pimpinan C-Suite dan Pemimpin TI

Tren Teknologi 2025 akan memiliki dampak besar pada infrastruktur penyimpanan perusahaan, penyedia layanan cloud, dan penyedia layanan terkelola di tahun yang baru. Tren teknologi yang lebih luas meliputi keamanan siber, hybrid multi-cloud, AI, otomatisasi, dan IT hijau yang ramah biaya. Untuk mengatasi peluang dan tantangan yang akan muncul dari tren teknologi ini, dibutuhkan koordinasi yang kuat di seluruh fungsi dalam organisasi. Tahun 2025 diperkirakan akan menjadi tahun yang sangat menarik di dunia teknologi. Memahami tren ini di dunia teknologi memberi Anda cara untuk merencanakan masa depan. Ada semakin banyak alat yang terbukti efektif untuk melawan serangan siber. Penerimaan terhadap hybrid multi-cloud semakin cepat. Cara baru untuk membuat AI lebih relevan bagi perusahaan mulai muncul. Otomatisasi semakin canggih − dan bukan hanya di dunia AI. Selain itu, konsep teknologi “hijau” untuk pusat data kini memiliki makna baru yang lebih dari sekadar konotasi tradisional. Berdasarkan wawasan yang saya peroleh dari interaksi saya dengan pelanggan perusahaan dan mitra saluran, berikut adalah pandangan saya tentang tren teknologi utama tahun 2025:   Tren #1: Keamanan Siber, Keamanan Siber, Keamanan Siber Keamanan siber terus menjadi tren utama pada tahun 2025, mengingat meningkatnya tingkat pentingnya bagi perusahaan, penyedia layanan, dan penyedia solusi TI. Penyebaran serangan siber, seperti ransomware dan malware, terhadap infrastruktur data perusahaan telah memberikan perhatian besar terhadap isu keamanan siber. Di AS dan Eropa, jika suatu organisasi terkena serangan siber, mereka diwajibkan untuk mengajukan dokumentasi hukum yang mengungkapkan dampak serangan tersebut. Baru-baru ini, sebuah perusahaan besar di AS mencatatkan dalam laporan publik mereka bahwa serangan siber menyebabkan kerugian sebesar $2,9 miliar. Ini merupakan masalah besar dalam infrastruktur siber. Dimensi utama dari tren keamanan siber pada tahun 2025 adalah peningkatan permintaan untuk perlindungan data generasi berikutnya. Ini mencakup aspek tradisional perlindungan data, seperti kemampuan untuk menangani repositori cadangan dan mengambil snapshot serta mereplikasi data, tetapi apa yang baru dari perlindungan data generasi berikutnya adalah penambahan ketahanan penyimpanan terhadap serangan siber dan pemulihan data yang sangat cepat, termasuk SLA yang dijamin. Penyimpanan yang tangguh terhadap serangan siber mendefinisikan ulang infrastruktur data perusahaan, yang kini harus sangat otomatis dan mudah diterapkan serta dipelihara. Perlindungan data generasi berikutnya adalah garis pertahanan terakhir untuk perusahaan atau penyedia layanan terhadap ransomware dan malware. Untuk membuat perlindungan data sangat efektif, terutama untuk dataset yang paling kritis, perlindungan ini harus sangat terintegrasi dan terkoordinasi. Infinidat membantu mewujudkannya dengan kemampuan baru seperti InfiniSafe® Automated Cyber Protection (ACP), yang mengintegrasikan ketahanan penyimpanan siber ke dalam pusat operasi keamanan (SOC) dan aplikasi keamanan siber pusat data, seperti SIEM dan SOAR. ACP adalah alat otomatis yang mengurangi risiko serangan siber.   Tren #2: Hybrid Multicloud yang Semakin Populer Perusahaan semakin mengadopsi strategi hybrid multi-cloud. Diperkirakan akan ada peningkatan besar dalam adopsi hybrid multi-cloud di pasar perusahaan pada tahun 2025 dan seterusnya. Menurut survei “State of the Cloud” 2024 oleh Flexera, 97% responden TI berencana mengadopsi sistem multi-cloud dalam 12 bulan ke depan. Pasar hybrid multi-cloud diperkirakan akan tumbuh dari $97,8 miliar pada 2023 menjadi $348,14 miliar pada 2031, menurut SkyQuest Research, dengan tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 17,2%. Alasan mengapa pendekatan ini sangat menarik adalah karena perusahaan ingin memperoleh layanan TI terbaik, memilih vendor/penyedia untuk layanan dan solusi tertentu. Tidak semua penyedia cloud memiliki kekuatan yang sama dalam kasus penggunaan tertentu, sama seperti tidak semua vendor cocok untuk produk dan solusi pusat data. Hybrid multi-cloud menawarkan fleksibilitas maksimal, yang merupakan faktor besar yang akan mendorong kepopulerannya di tahun baru. Di sisi cloud privat, perubahan juga terjadi. Survei CIO Barclays 2024 menemukan bahwa 83% perusahaan berencana untuk memindahkan beban kerja mereka kembali ke cloud privat dari cloud publik. Ini memperkuat penggunaan hybrid multi-cloud. Contohnya, cloud publik mengenakan biaya tinggi untuk kekuatan komputasi yang dibutuhkan oleh aplikasi AI. Dengan menjalankan lebih banyak beban kerja di cloud privat, perusahaan dapat mengontrol biaya dengan lebih baik. Pada tahun 2024, Infinidat memperluas dukungan hybrid multi-cloud tanpa batas. Dukungan baru di InfuzeOS™ Cloud Edition memperluas pengalaman InfiniBox® ke cloud publik Microsoft Azure, menambah dukungan yang sudah ada untuk AWS.   Tren #3: AI Semakin Akurat AI sebagai tren teknologi besar bukanlah hal yang mengejutkan. Pada tahun 2025, AI akan menjadi lebih relevan dan berguna bagi perusahaan. Pencapaian penting dalam AI dan perusahaan terkait dengan arsitektur AI generatif baru yang disebut Retrieval-Augmented Generation (RAG). RAG meningkatkan model AI menggunakan data relevan yang diambil dari database vektor perusahaan, memungkinkan model AI menghasilkan respons yang lebih akurat dan andal. Namun, penggunaan AI juga memerlukan perhatian ekstra terhadap keamanan dan privasi. Untuk itu, penting untuk menggunakan arsitektur kerja RAG yang dilengkapi dengan keamanan di infrastruktur penyimpanan untuk menghindari kebocoran data yang tidak disengaja.   Tren #4: Otomatisasi di Mana-Mana Otomatisasi akan semakin besar pada tahun 2025. Semua infrastruktur dan perangkat lunak lama akan semakin otomatis. Ini terkait langsung dengan kekurangan keterampilan TI. Otomatisasi akan membantu perusahaan mengatasi perubahan besar, seperti kekurangan pekerja terampil, inflasi biaya, peningkatan risiko, permintaan keberlanjutan, dan ancaman otomatis yang semakin meluas. Data menjadi aspek utama dari otomatisasi, sehingga perusahaan semakin mencari solusi penyimpanan otomatis. Infinidat menawarkan berbagai solusi otomatis untuk penyimpanan perusahaan, yang dirancang untuk mengurangi kompleksitas infrastruktur penyimpanan, meningkatkan operasi TI, mengurangi biaya, dan tetap terdepan dalam menghadapi ancaman siber. Tren #5: IT Hijau yang Ekonomis Pasangan antara keuntungan lingkungan dan ekonomi kini semakin jelas, membentuk tren yang lebih menguntungkan bagi perusahaan. Meskipun IT hijau bukanlah tren baru, dorongan untuk solusi TI ramah lingkungan sekarang memiliki keuntungan ekonomi yang lebih jelas. Dengan memanfaatkan pendekatan ini, perusahaan dapat menghemat biaya sekaligus memenuhi tujuan keberlanjutan mereka. Sebagai contoh nyata, salah satu pelanggan Infinidat mengkonsolidasikan 288 ubin lantai menjadi hanya 62 ubin dan menghemat biaya operasional, termasuk penghematan pada daya dan pendinginan. Pendekatan ini memberikan keuntungan lingkungan dan penghematan biaya yang signifikan. Infinidat telah berinovasi dengan konsep E2, yaitu kombinasi antara keuntungan ekonomi dan lingkungan yang dapat mengurangi pengeluaran sambil memenuhi target keberlanjutan.

Read More
January 30, 2025

Pertimbangan Penyimpanan untuk VMware Cloud Foundation dengan FlashArray

Pertimbangan Penyimpanan untuk VMware Cloud Foundation dengan FlashArray Jika Anda saat ini menggunakan VMware Cloud Foundation atau sedang mempertimbangkan apa yang perlu dilakukan secara berbeda dengan lingkungan vSphere Anda untuk memaksimalkan investasi, penyimpanan pastinya menjadi salah satu faktor yang perlu diperhatikan. Dalam artikel ini, saya ingin menjelaskan opsi penyimpanan dan kasus penggunaan untuk membantu Anda membuat keputusan yang lebih terinformasi.   Penyimpanan Utama dan Tambahan Dijelaskan Sebelum membahas bagaimana FlashArray™ dapat menyederhanakan konfigurasi dan opsi penyimpanan untuk VMware Cloud Foundation (VCF), saya ingin menjelaskan beberapa istilah yang digunakan VMware saat membahas penyimpanan dan VCF: Penyimpanan Utama: Ketika membuat domain beban kerja atau cluster baru di domain beban kerja yang sudah ada, semua host ESXi memerlukan akses dan konfigurasi ke setidaknya satu jenis penyimpanan bersama. Jenis penyimpanan pertama ini disebut penyimpanan utama dan dipilih saat proses pembuatan domain beban kerja atau cluster baru. Penyimpanan Tambahan: Penyimpanan yang ditambahkan ke domain beban kerja atau cluster setelah implementasi disebut penyimpanan tambahan. Lebih lanjut, untuk setiap klasifikasi penyimpanan, ada protokol penyimpanan yang didukung dan tidak didukung yang dapat digunakan untuk domain manajemen dan domain beban kerja. Untuk memudahkan, berikut adalah gambaran umum dari protokol yang didukung dan cara mereka digunakan. Untuk informasi lebih lanjut, dokumen VMware ini menyediakan detail lebih lanjut.   Domain Manajemen (Greenfield) Penyimpanan Utama: vSAN Arsitektur Asli (OSA) dan Arsitektur Ekspres (ESA) Penyimpanan Tambahan: VMFS pada FC, vVols, NFS, iSCSI, NVMe Domain Manajemen (Alat Impor) Penyimpanan Utama: vSAN OSA dan ESA, VMFS pada FC, NFS v3 Penyimpanan Tambahan: VMFS pada FC, vVols, NFS, iSCSI, NVMe Domain Beban Kerja Penyimpanan Utama: vSAN OSA dan ESA, VMFS pada FC, NFS v3 Penyimpanan Tambahan: VMFS pada FC, vVols, NFS, iSCSI, NVMe   FlashArray Mempermudah Penyimpanan VCF Setelah menjelaskan beberapa hal penting, bagian yang lebih mudah datang sekarang. Apapun cara Anda ingin menggunakan Pure Storage® FlashArray dalam implementasi VCF, itu semua didukung. FlashArray memberi Anda fleksibilitas di seluruh domain manajemen dan domain beban kerja untuk memilih protokol yang Anda inginkan. Jika Anda suka dengan datastore VMFS, kami dapat memenuhi kebutuhan tersebut. Jika lebih memilih datastore berbasis NFS, tidak masalah. FlashArray dengan VCF memberi Anda kebebasan memilih dan tidak membatasi Anda pada satu solusi atau platform penyimpanan.   Domain Manajemen Pure Storage FlashArray Gambar 1: Protokol Penyimpanan yang Didukung VCF Bagaimana dengan VMware vSAN? Ini mungkin adalah pertanyaan nomor satu yang muncul dari tim TI ketika membahas VMware Cloud Foundation dan penyimpanan, apakah mereka pengguna FlashArray atau tidak. Tergantung pada strategi implementasi VCF, migrasi, atau deployment greenfield Anda, FlashArray dapat menyederhanakan dan memberi fleksibilitas bahkan jika Anda harus menggunakan vSAN. Mari kita lihat lebih dalam: Implementasi VCF Greenfield: Jika Anda melakukan implementasi VCF baru, Anda tidak bisa menghindari untuk “memulai” deployment dengan vSAN. Namun, tidak semua hilang. Meskipun vSAN diperlukan untuk setup awal, Anda bisa menggunakan FlashArray sebagai penyimpanan tambahan untuk mengurangi jumlah vSAN yang diperlukan. Ini dapat mengarah pada penghematan biaya perangkat keras dan perangkat lunak karena Anda tidak perlu membeli perangkat flash tambahan atau lisensi vSAN tambahan untuk memenuhi kapasitas vSAN yang dibutuhkan. Implementasi VCF dengan Alat Impor: Dengan dirilisnya VCF v5.2 pada Juli 2024, VMware akhirnya memungkinkan implementasi VCF ke dalam lingkungan vSphere yang sudah ada (sebelumnya hanya implementasi greenfield yang didukung). Meskipun ini akan membantu adopsi VCF yang lebih luas dan mudah bagi pelanggan VMware, ini juga menghilangkan kewajiban penggunaan vSAN untuk domain manajemen. Jadi, jika Anda adalah pengguna FlashArray yang sudah ada atau yang akan datang, Anda bahkan tidak perlu memikirkan vSAN untuk implementasi Anda. Pilih saja protokol penyimpanan yang tepat untuk Anda dan beban kerja Anda, dan FlashArray akan menangani sisanya.   Digital Bytes: Bisakah Pure1 Menemukan Penghematan VMware? Temukan penghematan VMware yang tersembunyi dengan Pure1! Optimalkan sumber daya, kurangi biaya, dan tingkatkan kinerja dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Tonton sekarang!   Penutupan Secara keseluruhan, pertimbangan penyimpanan VCF dan topiknya bisa terasa kompleks pada pandangan pertama. Memahami istilah-istilah seperti penyimpanan utama dan tambahan, serta mengetahui strategi implementasi VCF yang Anda pilih—baik greenfield atau menggunakan Alat Impor VCF—akan memudahkan Anda dalam membuat keputusan penyimpanan yang diperlukan. Tenang saja, Storage Indonesia hadir untuk memberikan dukungan dengan pilihan yang tepat untuk implementasi VCF Anda.

Read More
  • 1
  • 2
  • Next

Recent Posts

  • Bagaimana Pendulum Mencapai Pemrosesan 6x Lebih Cepat dan Pengurangan Biaya 40% dengan Amazon S3 Tables
  • Uji Pemulihan Otomatis dengan AWS Backup Restore Testing
  • Kebijakan Perlindungan Microsoft Purview untuk Azure Data Lake & Blob Storage Kini Tersedia di Semua Wilayah
  • Azure File Sync: Lebih Cepat, Lebih Aman, dan Mendukung Windows Server 2025
  • Beralih dari Amazon FSx File Gateway ke Amazon FSx for Windows File Server

Categories

  • Blog
  • Uncategorized

Popular Tags

AI Azure backup botnet cara storage sehat Centralized Discovery Controller cloud crowdstrike Das data storage DeepSeek Dell Technologies Full Backup HDD jaringan IT koneksi jaringan NAS nas qnap Nas Synology netapp netapp NAS netapp San NVMe NVMe/TCP NVMe IP SAN penyimpanan Qnap ransomware serangan siber server server kantor SFSS softwatre synology storage storage AWS Storage Indonesia storage microsoft storage server Surveillance Surveillance Station synology Synology Cameras synology dsm 7.2 Synology NAS VM Ware
May 2025
M T W T F S S
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  
« Apr    

Archives

  • May 2025
  • April 2025
  • March 2025
  • February 2025
  • January 2025
  • December 2024
  • November 2024
  • August 2024
  • July 2024
  • May 2024
  • April 2024
  • October 2023
  • August 2023
  • March 2023
  • February 2023
  • January 2023
  • December 2022
  • November 2022
  • October 2022
  • August 2022
  • July 2022
  • February 2022
  • November 2021
  • September 2021
  • June 2021
  • March 2021
  • December 2020

Meta

  • Log in
  • Entries feed
  • Comments feed
  • WordPress.org

Tentang Kami

qStorage menyediakan berbagai macam produk storage original dengan harga sesuai kebutuhan dari berbagai Brand ternama seperti: Asus, Dell, NetApp, Synology, Qnap, Lenovo dan lain sebagainya. 

Kontak Kami

PT iLogo Indonesia

Sales & Marketing

  • Jl. Kebon Jeruk Raya
  • Villa Kebon Jeruk Office F1
    Jakarta, 11530 – Indonesia

8:30 – 17:00 (Mon – Fri)
 (+62) 21 53660861
[email protected]

Support Center
  • Jl. Panjang no. 5,
  • AKR Tower – 9th Floor
    Jakarta Barat 11530