Tujuan utama penggunaan kecerdasan buatan (AI) sangat jelas: membuat produk yang lebih pintar, menemukan efisiensi baru, dan menghasilkan hasil bisnis yang lebih baik. Namun, kenyataannya banyak proyek AI terhambat di tengah jalan. GPU (prosesor untuk pelatihan AI) sering kekurangan data, menyebabkan pemborosan biaya dan waktu pelatihan yang panjang. Data yang terpisah-pisah membuat hasil AI tidak akurat, dan ketergantungan pada satu vendor memperlambat adopsi teknologi baru. Solusinya adalah menghilangkan hambatan data (data bottleneck) agar proyek AI bisa berjalan cepat dan efisien.
Di acara Dell AI Data Platform Event, Dell memperkenalkan sejumlah inovasi untuk membantu organisasi beralih dari tahap percobaan AI ke tahap produksi dengan lebih cepat dan aman — serta menggunakan data dalam skala besar (hingga petabyte). Dengan menggabungkan penyimpanan berkecepatan tinggi dan mesin data terbuka, perusahaan bisa memangkas waktu pelatihan model AI dan menurunkan biaya infrastruktur secara keseluruhan.
Fondasi Data yang Terbuka, Modular, dan Aman
Dell AI Data Platform adalah solusi komprehensif yang dirancang untuk mengubah data terdistribusi menjadi aset strategis. Platform ini dibangun dengan empat komponen utama yang menyediakan pondasi tangguh dan berkinerja tinggi untuk beban kerja AI modern:
-
Storage Engines – Menggunakan Dell PowerScale dan Dell ObjectScale untuk menyediakan akses data cepat dan fleksibel, sangat penting untuk pelatihan, penyempurnaan model (fine-tuning), dan proses AI seperti retrieval-augmented generation (RAG).
-
Data Engines – Terdiri dari Dell Data Analytics Engine, Data Processing Engine, dan Data Search Engine. Ketiganya membantu organisasi mengatur, memperkaya metadata, dan menggabungkan berbagai sumber data — termasuk data IoT dan data tidak terstruktur — menjadi informasi siap pakai untuk AI.
-
Cyber Resiliency – Dengan deteksi ancaman real-time dan keamanan terintegrasi, platform ini menjaga integritas data agar hasil AI dapat dipercaya.
-
Professional Services – Dell membantu memastikan data selalu siap digunakan untuk AI, dari proses pengumpulan hingga penyimpanan jangka panjang.
PowerScale: Mempercepat Kinerja AI
Agar AI bisa berjalan dari tahap uji coba ke produksi, penyimpanan data harus mampu mengikuti kecepatan GPU. Dell PowerScale hadir dengan efisiensi luar biasa dan kini telah tersedia sertifikasi dari NVIDIA Cloud Partner Program (NCP) untuk platform GPU terbaru seperti GB200 dan GB300.
Dalam pengujian, PowerScale mampu mendukung lebih dari 16.000 GPU hanya dengan menggunakan 168 unit rak. Ini berarti konsumsi daya dan kebutuhan jaringan backend bisa berkurang drastis—hingga 88% lebih sedikit switch dan 72% lebih hemat daya dibanding solusi lain. Hasilnya: infrastruktur lebih sederhana, biaya lebih rendah, dan kinerja GPU maksimal.
Dengan PowerScale, perusahaan dapat mempercepat inovasi AI, menurunkan biaya, dan menyederhanakan operasional tanpa mengorbankan performa.
ObjectScale: Kecepatan Ekstrem untuk Data Tak Terstruktur
Untuk menangani data berukuran besar dan tidak terstruktur (seperti gambar, video, dan hasil sensor), Dell menghadirkan ObjectScale—platform penyimpanan objek generasi baru.
Versi terbaru ObjectScale dilengkapi teknologi S3-over-RDMA, yang mampu meningkatkan kecepatan hingga 230%, menurunkan latensi 80%, dan mengurangi penggunaan CPU hingga 98% dibanding penyimpanan S3 biasa. Ini sangat membantu untuk mempercepat proses seperti RAG indexing (menghubungkan data dengan model AI) dan menekan biaya komputasi.
Dengan kemampuan hingga 40 GiB/detik per node, ObjectScale siap menghadapi dataset besar seperti model AI atau arsip media. Dukungan untuk drive generasi baru hingga 122 TB memungkinkan penyimpanan multi-petabyte dalam ruang yang lebih kecil—hemat tempat dan hemat energi.
Data Engines: Mengubah Data Mentah Menjadi Kecerdasan Nyata
Dell Data Engines dirancang untuk mengubah data mentah menjadi hasil AI yang nyata dan real-time.
-
Dell Data Search Engine, dikembangkan bersama Elastic, memungkinkan tim mencari dan menganalisis data secara cepat dan alami—cukup seperti bertanya. Mesin ini mendukung semantic search dan terintegrasi dengan MetadataIQ, sehingga dapat mencari miliaran file yang tersimpan di PowerScale dan ObjectScale.
-
Integrasi dengan NVIDIA cuVS memberikan performa pencarian berbasis GPU yang jauh lebih cepat, dengan tetap menjaga keamanan dan kendali penuh di lingkungan on-premises.
-
Dell Data Analytics Engine (dengan teknologi Starburst) memungkinkan analisis lintas sumber data tanpa perlu memindahkan datanya. Format terbuka seperti Apache Iceberg dan Delta Lake membantu menjaga tata kelola data secara konsisten.
Dengan integrasi ini, organisasi bisa melakukan analisis data terdistribusi, mempercepat pengambilan keputusan, dan memberi makan model AI dengan data yang selalu terbaru.
Keunggulan Pendekatan Dell
Pendekatan Dell berbeda dari vendor lain karena:
-
Terbuka dan Modular – Dapat diperluas sesuai kebutuhan, tanpa terikat vendor.
-
Efisien untuk GPU – Menghilangkan hambatan I/O agar GPU bekerja optimal.
-
Akses Data Terpadu Tanpa Duplikasi – Analisis langsung di sumber data, tanpa menambah kompleksitas.
-
Keamanan Kelas Enterprise – Dirancang dengan perlindungan data dan keandalan tinggi untuk aplikasi AI penting.
Banyak platform lain menggabungkan layanan AI langsung ke dalam perangkat penyimpanan, tapi cara ini sering menimbulkan masalah seperti persaingan CPU, pembaruan lambat, dan ketergantungan pada satu sistem. Dell justru memilih pendekatan terbuka dan fleksibel, agar perusahaan dapat berkembang lebih cepat seiring kemajuan AI.
Kesimpulan: AI yang Hebat Dimulai dari Data
Jika Anda serius ingin mengembangkan AI, lapisan data tidak boleh diabaikan.
Dell AI Data Platform memberikan kecepatan, pencarian, dan kemampuan analisis yang dibutuhkan pipeline AI Anda—dengan kebebasan untuk memilih alat terbaik sesuai kebutuhan bisnis.
Dengan fondasi data yang kuat, Anda bisa memberi makan GPU lebih cepat, membuat model AI lebih cerdas, dan mengembangkan bisnis dengan percaya diri.
Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan storage indonesia, merupakan bagian dari PT. iLogo Infralogy Indonesia, yang merupakan mitra terpercaya dalam solusi Infrastruktur IT dan Cybersecurity terbaik di Indonesia.
Hubungi kami sekarang atau kunjungi storage.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!
